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      博星卓越商務數據分析與應用技能實訓平臺

      當前位置:

      博星卓越商務數據分析與應用技能實訓平臺是立足于學生學習和成長規律,結合數據計算處理、挖掘分析、可視化展示等實際應用場景而開發的一套實戰應用型教學平臺。還原數據分析開展流程,包括數據抓取、數據預處理、數據挖掘、數據分析、數據可視化等環節。幫助訓練學生商務數據分析與處理的能力,提高學生在商務數據分析、挖掘、可視化方面的就業能力。

      ?系統簡介


      博星卓越商務數據分析與應用技能實訓平臺是基于研究商務數據分析業務與發展趨勢的基礎,以商務數據采集處理與分析為主線進行設計的一款實踐應用型教學平臺。

      平臺針對商務數據分析的核心流程設計了數據采集、數據預處理、統計分析方法、數據挖掘、數據可視化、技能評測等6個共計30類數據分析的實訓項目。從應用認知和專項實踐兩方面進行實踐教學組織,引導學生根據數據要求設計變量及初始模型,在分析的過程中逐漸完善統計模型,培養學生利用數據分析方法解決實際問題的能力,提升邏輯思考能力。

       

      ?系統價值和作用


      1、掌握多類數據分析方法,夯實數據分析與應用技能平臺涵蓋6項合計30類數據分析實訓,針對不同實訓環節提供了詳細的數據及分析方法說明,引導學生掌握:數據檢索:掌握指標項的識別和選擇,并識別出數據是否符合要求。

      數據采集:掌握和了解爬蟲的工作原理,了解和掌握xpath的運用通過爬蟲技術來獲取目標數據的真實拓展。

      數據處理:了解和掌握數據處理的方法,掌握如何從海量數據中發現更深層次、更重要的信息,使之能夠描述數據的整體特征,可以預測發展趨勢,從而生成決策。

      數據分析:了解和掌握統計分析方法的使用,提取有用的信息和形成結論而對數據加以詳細的概括總結的過程。是學生更加清晰數據分析方法的運用

      數據挖掘:了解和掌握數據挖掘目標預測和數據描述兩大目標,分類、估值、預言、相關性、關聯性分析、聚集、描述可視化等應用技能。

      數據可視化:了解和掌握借助于圖形化手段,清晰表達與溝通的信息。將數據轉為數據集的目標。

      2、支撐數據分析實踐全流程

      結合真實案例數據對學生進行數據檢索、網絡爬蟲工具使用,數據采集、處理、分析模型設計與運用、統計分析、挖掘、可視化展示等全方面的專項實訓,培養學生依據相關數據做出行業研究、評估和預測等工作的實際能力,使學生能夠勝任不同行業中商務數據搜集、整理、分析與應用、數據化運營與管理等工作。

      3、組織階段性實訓任務,提升教學管理控制

      教師借助平臺能合理部署課程和項目任務、進行階段課程設置、任務組織、查看學生學習狀況,并根據教學反饋情況動態調整實踐教學內容、方法與進度,使實踐教學可控化。

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      ? 適用課程


      《商務數據分析與應用概論》、《數據采集與分析實訓》、《數據采集與處理》、《商務數據挖掘與實用》。

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      ?? 實訓項目


       

      ? 系統特色


      1)數據分析方法多樣化:平臺提供30類數據分析實訓,涵蓋了對比分析、分組分析、數據結構分析、時間序列分析等目主流方法。另外,平臺結合了數據計算處理、挖掘分析、可視化展示等不同的應用場景,滿足了商務數據分析技能的全方位訓練。

      2)案例數據真實化多樣化:實訓任務采用的案例數據均來自農業、工業、市場、金融等領域的行業商務數據,包含多種視訊數據,滿足學生數據多樣化,并支持自主導入滿足后續數據擴展。

      3)多維度統計教學成果:平臺從班級、課程、人員、實訓進展、成績分布等多維度進行了成績統計與排名,并借助強大的分析功能對每個學生的實訓成績進行全方位的圖表展示,幫助教師了解教學實際效果。

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      ? 實訓流程圖


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      ?系統功能


      學生層業務描述:

      1.數據采集:根據數據采集目標與范圍,選擇采集源(天貓、京東等電商平臺),采集符合要求的數據,訓練學生掌握數據采集的基礎知識和采集技能。

      2.分析主題:根據數據說明與分析目標,確定分析主題、指標,設計分析模型,訓練學生掌握對復雜問題的分解和解決能力。

      3.數據預處理:根據分析目標與數據說明,結合數據現狀與分析模型,確定數據清洗種類(缺失數據、干擾數據、錯誤數據、重復數據),選擇數據計算、轉化值或數據行列,處理計算數據,訓練學生掌握數據清洗、數據轉化、數據提取、數據加工的技能。

      4.分析方法:根據分析目標與數據說明,處理數據表單,設置分析數據后執行分析,預覽分析結果并繼續調整分析數據,以此訓練數據對比分析、分組分析、結構分析、時間序列分析包含8類常用的數據分析方法,訓練學生掌握數據解讀與分析技能。

      5.數據挖掘:根據數據說明與目標,處理數據表單,設置鉆取數據范圍、聚類數量、關聯規則后執行分析,查看挖掘結果并繼續調整數據,根據體驗過程完成題目測驗,訓練學生掌握數據鉆取、聚類分析、關聯分析等數據結果解讀和挖掘技能。

      6.數據可視化:根據數據說明與目標,選擇可視化展示字段后執行分析,預覽圖表并繼續調整字段,以此訓練交叉表、散點圖、折線圖、柱狀圖、餅狀圖等9類基本的可視化圖表方法,訓練學生掌握基本的數據可視化應用場景與展示方式。

      管理層業務描述:

      1.管理員端:實現班級管理、教師管理、數據管理和認知管理。主要對班級、教師及實訓認知信息進行配置管理,平臺數據的備份及初始化設置。

      2.教師端:根據內置的實訓任務,提供階段性的開展實訓活動,實訓結束后可查看學生的實操成果及排名情況,幫助教師便捷的組織實訓,實時的跟進效果,靈活的調整課程安排。

      支撐教學:

      1)系統支撐《商務數據分析與應用概論》、《數據采集與分析實訓》、《數據采集與處理》、《商務數據挖掘與實用》等課程的日常實踐教學。

      2)系統提供了多套實訓背景資源,采用了21類數據分析方法來支撐6大項實訓任務,更好的服務實踐教學。

      3)系統可支撐32 課時。

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